Pas un jour sans qu’un article dans la presse quotidienne n’évoque lesujet. Pas un jour sans que dix articles taggés #IA ne soient recyclés dans la grande lessiveuse des réseaux sociaux, trop souvent hélas,sans qu’aucun commentaire ni aucun point de vue personnel ne vienne accompagner l’article proposé à la multitude.
Comment alors s’y retrouver dans un tel capharnaüm ? Comment s’informer dans le brouillard permanent de la « com » et des « likes » de complaisance ?
POUR VOIR UN PEU PLUS LOIN, IL FAUT ACCEPTER DE CREUSER UN PEU PLUS PROFOND.
Pour les chercheurs en IA, les grandes conférences internationales NIPS, ICML ou ICLR, les blogs spécialisés et la caverne d’Ali Baba qu’est arXiv sont aujourd’hui les principales sources d’information.
À l’autre extrémité du spectre, on trouve une pléthore d’articles destinés à un public sans connaissances techniques. Sont mises en avant la présentation d’exemples concrets, une approche « orientée usages » et la description de solutions pragmatiques et « actionables » pour faire « parler la data » comme il convient de dire en novlangue business IT.
Chez onepoint x weave, nous pensons qu’entre ces deux pôles existe une niche pour des articles destinés à un public de non-spécialistes, qui souhaitent cependant comprendre les principaux enjeux techniques et scientifiques de l’IA au prix d’un effort modeste.
Fidèles à notre signature « Beyond the obvious », nous estimons qu’il faut délaisser l’approche usuelle par les usages au profit d’une approche de l’IA par les grandes questions qui structurent le sujet, notamment dans le cadre du Deep Learning, qui constitue aujourd’hui le cadre prédominant de l’IA. Quelles sont les dernières avancées en matière d’architecture des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) ? Quelles en sont les limites ? Quelles sont les questions ouvertes à ce jour ?
COMMENT CES NOUVELLES AVANCÉES TECHNIQUES DESSINENT-ELLES PROGRESSIVEMENT UNE NOUVELLE ALLIANCE ENTRE L’HOMME ET LA MACHINE ?
C'est ce que nous vous proposons de découvrir dans ce Livre Blanc.
